在使用广州条码生成软件生成条码的时候，我们经常会遇到客户问这样的问题，用你们软件生成的条码用手机或者扫描枪能不能扫描出商品信息，如：名称、单价、产地、规格等？这不是简单的能或者不能就可以解释清楚的。为了帮助更多的朋友了解这个问题，今天给大家解释下条码本身携带的信息与扫描信息之间的问题。条码有一维码、二维码之分。一维码就是我们就是商品外包装的条码，它支持数字、字母、符号等，不支持中文，最多支持48个字符。二维码支持文字、数字、网址、符号以及中文，它比一维码的信息容量约高几十倍。条码生成软件生成的条形码识别率可达A级。所以它能被任何扫描设备识别。如手机、扫描枪等等。关于扫描的内容，一般输入的是什么信息，扫描出来就是什么信息。

当我们扫描条形码的时候，往往显示的是一组数字或者字母。扫描二维码时比较丰富，有数字、字母、文字、网址等等。有的客户就问了，我们购买的商品上贴的条形码，扫描就可以显示很多的文字信息，为什么我制作的条码，就不能显示呢？这就是商品条码的查询问题了。如果你制作的条码，想要让消费者通过扫描，显示一些信息的话，需要向物品编码中心申请备案，如果备案通过，会给你分配一个条码段，你在条码段范围内编码，编码之后将数据上传到指定的产品服务平台上，再借助条码生成软件生成对应的条形码，生成之后就可以扫描出来了。如果没有备案，你在软件中输入的是什么内容，显示的就是什么内容。有的客户就说了，他们不向物品编码中心申请备案，只是内部使用，想要扫描条码显示一些商品信息。问还有没有其他方法可以实现。如果是内部使用的话，看他们内部有没有相关数据管理软件，可以根据自己的需求编写，如商品录入、商品查询等，将商品信息录入到管理软件中，最后扫描条码就可以在管理软件查询到相应的信息。条码和数据库之间可以用扫描枪进行连接。

条码识别技术发展至今，始终处于不断创新发展的状态，如医疗自动检测项目便是完全利用条形码识别模块的自身优势，嵌入医用诊断和分析设备（如血液分析仪等），将患者身份与检验项目等信息生成条码，对患者血样试管进行标记，完全消除手工标记样本对检测过程产生的影响，向临床医生提供更快捷的报告结果，全面提升工作效率。将条形码模块嵌入全自动血液分析仪，通过扫描模块自动识别血液试管上的条码，实现定位患者身份、匹配检测项目，并发送检测指令；血液分析仪收到指令后便开始自动检测，最终将对应的检测结果记录到检验系统中，这样一来任意一位患者均可通过化验单自助打印终端扫描条码回执单自助查询化验结果并打印，有利于保护患者隐私。简而言之，条码扫描模块的应用为实现检验自动化奠定了基础。目前大多数医用诊断和分析设备均支持双工通讯，运用条码识读扫描模块可成功地实现血液分析仪与医疗管理系统的双向通讯，充分发挥其功能优势降低医护人员的工作强度，有利于提高检验质量和服务水平，保证检验数据的准确性和可靠性，优化工作流程，避免人为差错。

其工作流程如下：

（1）输入手写申请单的门诊号或用条码扫描枪扫描患者病历的条形码，从系统中自动获取患者资料和检测项目信息；

（2）将患者资料和检测项目信息生成条形码并打印出来，再将条形码粘贴于患者血样试管上；

（3）血液分析仪借助内嵌的条码扫描模块自动感应扫描试管上的条形码，实现定位患者身份和匹配检测项目，最终将检测数据发送到血液分析仪中，仪器根据指令自动设置检测项目。在临床行业，必须保证100%的数据准确性。因此，使用的扫描模块需要具有极强的条码读取能力，并能在非常有限的读取距离内识别多种类型的条形码。那么哪款条形码扫描模块更适合嵌入集成到医用诊断和分析设备呢？以条码自动识别领域20多年丰富的行业经验，再了解了医疗环境对条码模块的特殊要求后，特别推荐LV3096二维扫描模块。由于它采用国际领先的智能图形识别系统，以优化条码扫描的定制传感器为特征，很适合医疗项目应用，扫描灵敏，性能强劲，且尺寸小巧可以很容易迅捷地内嵌集成到血液分析仪的各个位置。

据介绍，LV3096二维扫描模块具备以下特点：

（1）卓越的条码扫描能力，结合革新性解码架构与定制传感器，扫描景深更长，扫描速度更快，对低质量条码尤其是弯曲及被液体污染的条码都能轻松识读。从高密度一维条码及二维条码，能轻松识读几乎所有医疗环境中的条码。

（2）具备数字图像采集功能，没有噪音产生，功耗低。

（3）采用可消毒机身外壳，可有效抵御医护环境中常用的刺激性清洁剂的腐蚀作用。

（4）可承受近百次，从高达2米到水泥地面的跌落，耐用性强。

（5）小巧外形构造确保能够适合计划所有手型，降低操作者的疲劳感。

综上，随着嵌入式条码识读技术的不断发展与创新，条形码扫描模块/二维码扫描模块应用为医疗行业的数据处理和灵活性提供了一种新的手段。血液分析仪依托于条码识别技术，通过嵌入式条码识别模块采集血样试管上的条码信息，以实现患者身份精准定位以及检测项目的智能匹配，从而简化医护人员检测化验的工作流程，避免手工标记误差，提高工作效率、结果可靠性和自动化程度。